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**自然语言处理模型的核心能力包括语言理解、信息抽取、文本生成和交互式对话等。这些能力使模型能够处理复杂的语言任务，如分析句子结构、抽取关键信息、生成恰当的文本以及实现人机交互。自然语言处理涉及到的语言模型有各种类型，包括词向量模型、序列模型（如LSTM和GRU）、基于注意力机制的模型（如Transformer和BERT）以及预训练语言模型
版本:版本2.5.6
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